Lab-09-1 neural nets XOR, Lab-09-2 tensorboard XOR

총 세 개의 logistic regression을 통해 XOR 문제를 해결할 수 있다.

두 단의 layer가 쌓인 것이므로 2 layer Neural Network라고 할 수 있다.

 

 

 

Tensorboard: 데이터로 모델을 만드는 과정에서 여러 가지 weight, bias, loss 값들을 시각화 해주는 것

 

Eager모드에서 중요한 점은 log를 저장하거나, 횟수를 정할 때 등 contrib 모듈 하단에 저장이 되는 것에 유의

 

Keras: TensorBoard에 모든 정보 저장

 

 

 

 

contrib: eager 모드임을 알 수 있다. 

그래프 값을 scholar 값으로 담았던 eager mode와 달리, Keras는 자동으로 값을 담아서 학습한다.