핫소스

# "data"라는 변수에 train의 "fixed acidity"부터 "chlorides"까지의 변수를 저장해주세요 data = train.loc[:, 'fixed acidity' : 'chlorides'] # data의 pairplot을 그려보세요 sns.pairplot(data) # "data"라는 변수에 train의 "fixed acidity"부터 "chlorides"까지의 변수를 저장해주세요 data = train['fixed acidity'] # data의 pairplot을 그려보세요 sns.distplot(data,bins = 100) # 히트맵 그래프를 그릴 변수 지정 (train.corr() ) # corr() 함수는 데이터의 변수간의 상관도를 출력하는 함수 입니다. data = trai..

데이터 다운로드 아래 셀을 실행시켜 데이터를 colab에 불러옵니다. 셀 실행은 Ctrl + Enter 를 이용해 실행 시킬 수 있습니다. [1] # 데이터 다운로드 링크로 데이터를 코랩에 불러옵니다. !wget 'https://bit.ly/3gLj0Q6' import zipfile with zipfile.ZipFile('3gLj0Q6', 'r') as existing_zip: existing_zip.extractall('data') 라이브러리 불러오기 [2] # 라이브러리 불러오기 # import [라이브러리] as [사용할 이름] # 판다스 , 넘파이 import pandas as pd import numpy as np 파일 불러오기 파이썬에서 데이터 파일(csv 파일)을 불러오기 위해서는 panda..

데이터 다운로드 #데이터 다운로드 링크로 데이터를 코랩에 불러옵니다. !wget 'https://bit.ly/3gLj0Q6' import zipfile with zipfile.ZipFile('3gLj0Q6',⸱'r') as existing_zip: existing_zip.extractall('data') 라이브러리 불러오기 # Pandas 와 Scikit-learn 라이브러리를 불러오세요 import pandas as pd from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor 데이터 불러오기 # train.csv 와 test.csv 를 DataFrame 클래스로 불러오세요 train = pd.read_csv('data/train.csv') test = pd.read_csv(..